En préparation

Executive AI Leadership et transformation organisationnelle

Public cible: DG, administrateurs, chefs de programmes, décideurs
Objectifs: Prioriser les usages et définir responsabilités, budget, risques et supervision.
Compétences développées et production attendue: Charte de gouvernance IA et feuille de route de transformation
Durée proposée: Masterclass / parcours à fixer
Modalités pédagogiques: Ateliers guidés, étude de cas et réalisation d’un livrable professionnel ; modalités à confirmer avec EIA.
Évaluation: Revue du livrable et échange argumenté avec le formateur. Critères et conditions de validation à confirmer avant inscription.
Disponibilité réelle: Références inventoriées ; supports complets et droits à vérifier.

Durées ajustables. Dates, tarifs, format à distance ou en présence et intervenants seront confirmés par EIA. Une préinscription exprime un intérêt : elle ne vaut ni admission, ni paiement, ni accès aux cours. Aucune accréditation officielle n’est annoncée.

Demander le programme

Du besoin professionnel à la mise en pratique

Mandats → Résultats attendus → Capacités → Pratiques → Preuves → Décisions → Apprentissage.

Public, besoin et capacités à développer

Pour qui: DG, administrateurs, chefs de programmes, décideurs
Besoin traité: Une transformation IA sans responsabilités ni critères d’arbitrage explicites.
Capacités visées: Prioriser les usages et définir responsabilités, budget, risques et supervision.
Situation d’entraînement: Arbitrer entre plusieurs usages IA dans une organisation fictive.

Production, évaluation et transfert au travail

Production attendue: Charte de gouvernance IA et feuille de route de transformation
Critères de maîtrise proposés: Justification des priorités, gouvernance, scénario de référence et critères d’arrêt.
Application au travail: Soumettre une feuille de route à la direction et cadrer une expérimentation autorisée.
Amélioration à observer: Investissements mieux justifiés et risques mieux suivis.

Objectifs et critères pédagogiques proposés ; résultats professionnels à vérifier après application. Le formateur ou le coach examine les productions ; un clic ou une autoévaluation ne démontre pas une capacité.

Préparer un usage IA lié à ce métier · Formation et coaching