En préparation

Gouvernance, risques et auditabilité des systèmes d’IA

Public cible: Auditeurs, inspecteurs, responsables SI/risques
Objectifs: Cartographier risques, contrôles, sources et traces ; tester les permissions.
Compétences développées et production attendue: Matrice risques/contrôles et journal de traçabilité
Durée proposée: Parcours à définir
Modalités pédagogiques: Ateliers guidés, étude de cas et réalisation d’un livrable professionnel ; modalités à confirmer avec EIA.
Évaluation: Revue du livrable et échange argumenté avec le formateur. Critères et conditions de validation à confirmer avant inscription.
Disponibilité réelle: Références inventoriées ; supports complets et droits à vérifier.

Durées ajustables. Dates, tarifs, format à distance ou en présence et intervenants seront confirmés par EIA. Une préinscription exprime un intérêt : elle ne vaut ni admission, ni paiement, ni accès aux cours. Aucune accréditation officielle n’est annoncée.

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Du besoin professionnel à la mise en pratique

Mandats → Résultats attendus → Capacités → Pratiques → Preuves → Décisions → Apprentissage.

Public, besoin et capacités à développer

Pour qui: Auditeurs, inspecteurs, responsables SI/risques
Besoin traité: Des systèmes IA difficiles à superviser et à auditer.
Capacités visées: Cartographier risques, contrôles, sources et traces ; tester les permissions.
Situation d’entraînement: Examiner un dossier fictif contenant une source contradictoire et une action interdite.

Production, évaluation et transfert au travail

Production attendue: Matrice risques/contrôles et journal de traçabilité
Critères de maîtrise proposés: Couverture des risques, pertinence des tests et qualité de la revue humaine.
Application au travail: Adapter une matrice de contrôle au système autorisé avec les responsables métiers et SI.
Amélioration à observer: Incidents mieux détectés et décisions plus auditables.

Objectifs et critères pédagogiques proposés ; résultats professionnels à vérifier après application. Le formateur ou le coach examine les productions ; un clic ou une autoévaluation ne démontre pas une capacité.

Préparer un usage IA lié à ce métier · Formation et coaching