En préparation

AI-Ready University et transformation agentique de la pédagogie

Public cible: Directions d’établissements, responsables qualité, enseignants
Objectifs: Concevoir une université agentique et articuler fonctions pédagogiques, données et responsabilité.
Compétences développées et production attendue: Auto-diagnostic institutionnel et plan de transformation
Durée proposée: Parcours à définir
Modalités pédagogiques: Ateliers guidés, étude de cas et réalisation d’un livrable professionnel ; modalités à confirmer avec EIA.
Évaluation: Revue du livrable et échange argumenté avec le formateur. Critères et conditions de validation à confirmer avant inscription.
Disponibilité réelle: Références inventoriées ; supports complets et droits à vérifier.

Durées ajustables. Dates, tarifs, format à distance ou en présence et intervenants seront confirmés par EIA. Une préinscription exprime un intérêt : elle ne vaut ni admission, ni paiement, ni accès aux cours. Aucune accréditation officielle n’est annoncée.

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Du besoin professionnel à la mise en pratique

Mandats → Résultats attendus → Capacités → Pratiques → Preuves → Décisions → Apprentissage.

Public, besoin et capacités à développer

Pour qui: Directions d’établissements, responsables qualité, enseignants
Besoin traité: Une transformation pédagogique IA sans architecture ni validation des acquis.
Capacités visées: Concevoir une université agentique et articuler fonctions pédagogiques, données et responsabilité.
Situation d’entraînement: Concevoir un parcours associant Professor, Tutor, Coach, Simulator et Verifier.

Production, évaluation et transfert au travail

Production attendue: Auto-diagnostic institutionnel et plan de transformation
Critères de maîtrise proposés: Alignement objectifs–activités–preuves, protection des données et validation humaine.
Application au travail: Tester une séquence et un protocole de preuve avant tout suivi automatisé.
Amélioration à observer: Apprentissage et transfert au travail mieux documentés.

Objectifs et critères pédagogiques proposés ; résultats professionnels à vérifier après application. Le formateur ou le coach examine les productions ; un clic ou une autoévaluation ne démontre pas une capacité.

Préparer un usage IA lié à ce métier · Formation et coaching